Maschinendiagnostik
AiSight
AiSight entwickelt eine Lösung, die Algorithmen der künstlichen Intelligenz nutzt, um den Zustand einer Maschine in Echtzeit zu analysieren, Fehler vorherzusagen und die Maschinenparameter auf Basis von Sensordaten dynamisch zu regulieren. Die Lösung besteht sowohl aus Hardware- als auch aus Software-Komponenten. Das Sensorkit Aion enthält eine Vielzahl von Sensoren und ist so optimiert, dass eine Plug & Play-Installation innerhalb weniger Minuten ohne spezielle Fachkenntnisse möglich ist. Die AiSight-Software nutzt maschinelle Lernmodelle, um den Zustand einer Maschine zu bewerten, Anomalien zu erkennen und Fehlerursachen auf der Grundlage von Mustern und physikalischen Parametern in den Sensordaten zu bestimmen. Der Schlüsselalgorithmus dieser Lösung ist das „akustische Fingerprinting“, bei dem physikalische Parameter aus den Sensordaten extrahiert werden, um Muster zu erkennen. Da die Software auf einem selbstlernenden Ansatz (spezieller Algorithmus) basiert, benötigt sie deutlich weniger Trainingsdaten.
AiSight verändert das Verständnis der Maschinenwartung. Das Unternehmen setzt Algorithmen der künstlichen Intelligenz ein, um den Zustand einer Maschine in Echtzeit zu bestimmen und Produktionsausfälle zu verhindern.
Das Unternehmen wurde 2018 gegründet, nachdem es am Accelerator Programm von HAX (Silicon Valley Investor SOS Ventures) in Shenzhen teilgenommen hatte. Mit Hauptsitz in Berlin Mitte führt AiSight nun die Entwicklung dessen, was bisher als Predictive Maintenance bekannt war, zur nächsten Stufe, der Maschinendiagnostik.